[영상처리] Embossing filter

 

문제 영상 "Lena.bmp"가 있다. Grayscale Y 영상을 얻은 후에, 여기에 다음 convolution mask(CM)을 적용하여 출력영상을 얻으세요

1. 코드

int i1, i2, i3, i4, i5, i6, i7, i8, i9;
	int out;
	BYTE* outBuf = new BYTE[m_Width * m_Height];
	for (i = 1; i < m_Height; i++)
	{
		for (j = 1; j < m_Width; j++)
		{
			i1 = *(YBuf + (i - 1) * m_Width + j - 1);
			i2 = *(YBuf + (i - 1) * m_Width + j);
			i3 = *(YBuf + (i - 1) * m_Width + j + 1);
			i4 = *(YBuf + i * m_Width + j - 1);
			i5 = *(YBuf + i * m_Width + j);
			i6 = *(YBuf + i * m_Width + j + 1);
			i7 = *(YBuf + (i + 1) * m_Width + j - 1);
			i8 = *(YBuf + (i + 1) * m_Width + j);
			i9 = *(YBuf + (i + 1) * m_Width + j + 1);

			//embossing filter
			out = ((-1) * i1 + (0) * i2 + (0) * i3 + 
					(0) * i4 + (0) * i5 + (0) * i6 +
					(0) * i7 + (0) * i8 + (1) * i9) + 128;

			if (out > 255) out = 255;
			if (out < 0) out = 0;
			*(outBuf + i * m_Width + j) = (BYTE)out;
		}
	}
	YBuf = outBuf;

문제
영상 "Lena.bmp"가 있다. Grayscale Y 영상을 얻은 후에, 여기에 다음 convolution mask(CM)을 적용하여 출력영상을 얻으세요

2. 결과

왼쪽 : 실행전 / 오른쪽 : 실행후